Etiketlermakine

Okuma Süresi: 7 Dakika Teknoloji ve Adalet: Adli Bilişimde Yeni Ufuklar Ve Potansiyeller 1. Giriş Adli bilişim, suç işlenen olayları ve olaylara ilişkin dijital kanıtları inceleyen, toplayan ve analiz eden bir disiplindir. Geleneksel suç soruşturma yöntemlerinin yanı sıra dijital cihazların kullanımıyla artan suçlar, adli bilişimin önemini ve gerekliliğini vurgulamaktadır.…

Okuma Süresi: 10 Dakika ChatGPT ve Hukuk Giriş OpenAI ve ChatGPT, bilgisayarlarla etkileşim şeklimizi değiştiren ve yapay zekâ alanında yeni fırsatlar açan iki teknolojidir. (chatgpt ve hukuk chatgpt hukuk) Bununla birlikte, herhangi bir yeni teknoloji gibi, nasıl düzenlenmeleri ve izlenmeleri gerektiği konusunda yasal sorular da gündeme getiriyorlar. Endonezya’da OpenAI…

Okuma Süresi: 5 Dakika Yapay Zekanın Yasal Düzenlemesi Sorunu ve Dünyadan Bazı Örnekler Etik ve hukuk, modern toplumda ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır ve birçok yasal karar, belirli etik sorunların algılanmasından kaynaklanır. (yapay zekanın yasal düzenlemesi) Yapay zeka bu sorulara yeni bir boyut kazandırıyor. Yapay zekâ teknolojilerini kullanan sistemler, gerçekleştirebilecekleri…

Okuma Süresi: 6 Dakika Blockchain ve Hukuk Sektörüne Katkıları Ocak 2009’da Satoshi Nakamoto adlı bir karakter, ünlü programcı Hal Finney’e 10 Bitcoin gönderdi. Bu işlemle, blok zincirinin(blockchain) çalışması, herhangi bir bilgiyi değişmeden kaydetmenize izin veren bir teknoloji olarak başlar. (1) Hukukçular, dijital ortamdaki ilişkilerin zaten makine koduyla düzenlendiğini ve…

Okuma Süresi: 3 Dakika Big Data ve KVKK (Büyük Veri) Big Data Nedir? Bireyler ve kurumların verilerinin internet üzerinden dünya ile paylaşılması sonucu ortaya çıkan bir kavramdır. Big data verilerin analiz edilmiş, sınıflandırılmış ve işlenmiş ve/veya işlenebilir duruma getirilmiş haline denilir. Big data, sosyal medya hesapları arası etkileşimler, arama…

Okuma Süresi: 2 Dakika Herkes İçin Yapay Zeka: Makine Öğrenimi (Machine Learning) Makine Öğrenimi (Machine Learning) Nedir ? Makine öğrenimi bir veri seti üzerinde veya önceden eğitilmiş verilere göre başarıyı arttırmak için minimum hatayla kodlanmasıdır. Makine öğreniminde Classification ve prediction yapmak için sıkça bu yönteme başvurulur. MAchine Learning büyük…